有效收集和處理工廠數據產生的數字敏捷性是智能制造技術成功的關鍵。

實現公司范圍內的自動化包裝機可以創建數字敏捷性，從而可以降低成本，消除錯誤，提高生產率并增加收入。在COVID中斷的情況下，數字敏捷性尤為重要，因為它使制造商能夠迅速應對并及時應對。創建數字敏捷性的核心是有效利用數據。
大多數智能制造工具都會收集數據。有效地使用這些數據是自動化包裝機成功的關鍵。
德愷公司最近的一項研究表明：“工業公司正在涉足數字制造領域，但許多公司尚未看到他們努力的結果。”將自動化包裝機部署轉化為可衡量的結果取決于正確解決各種問題。其中之一是有效使用數據的能力。
我們求助于AAB（該公司提供了一個平臺來幫助公司管理制造數據），以找出有效使用數據所需的資源。該公司的工作前提是，制造商需要正確完成六個數字過程，才能從其先進的自動化包裝機系統中獲得最大收益。
審查數據質量
數字有效性的首要原則是確保數據從采集到分析的整個過程中不被破壞。“改善下游操作始于干凈的數據。當數據不正確，丟失或過時時，需要進行人工檢查和繁瑣的返工，”AAB的聯合創始人兼首席執行官SeanHe告訴《設計新聞》。“有效的自動化包裝機需要不斷地主動檢查數據，以糾正任何不一致之處，從而使與該數據交互的所有下游過程都能以最高效率運行。”
識別差距，遺漏和重復項
確保干凈數據的過程的一部分涉及系統地捕獲潛在的數據問題。He說：“自動遺漏和錯誤檢查可以內置到任何自動化包裝機過程中，它們提供了兩個關鍵優勢。”“首先，他們使員工免于花費大量時間進行冗長的人工檢查，同時還消除了額外的人為錯誤的風險。其次，他們確保數據質量在下游得到改善。相應地，這提高了依賴于干凈數據的流程效率。”
觸發解決問題的流程
系統中的問題可能很快成為瓶頸，阻礙了數據分析乃至生產。系統需要能夠識別問題，然后將解決方案分配給特定的人員或小組。
He表示：“觸發一個自動流程來跟蹤和管理問題，可以發現潛在的障礙，簡化跨團隊的協調，并最大程度地減少停機時間。”“只要發現新問題，就可以根據業務職能，專業知識或優先級自動將其分配給適當的人員。這避免了多次切換和浪費的時間。在將問題分配給所有者后，自動化包裝機流程可以使所有相關方保持最新狀態和預計完成日期。”
發送智能Web表單
Web窗體是MicrosoftASP.NET支持的Web應用程序框架。這些應用程序是可重用的組件，可以對其進行編程以響應事件。它們可用于評估數據在獲取時應如何處理。He說：“智能Web表單不僅是一種收集調查數據的方法，而且還使我們能夠在任何流程中插入人的智能，判斷力和異常處理能力。”“此外，智能Web表單簡化了流程溝通，消除了對電子郵件的需求，同時還沿報告和分析效率的方式收集數據。最終，這提高了流程的可見性，使組織在工作和協作方式方面變得更加聰明。”
在數據庫中存儲客戶，供應商和員工的響應
令人驚訝的是，通常利益相關者的反饋在組合中會丟失。有時候，它沒有找到合適的人。有時它什么也沒去。然而，這些信息對于成功的自動化包裝機過程可能至關重要。制造商可以設置系統，以確保及時將反饋反饋給合適的人。“客戶，供應商和員工的反饋提供了對公司流程和客戶關系健康狀況的寶貴見解。可悲的是，這些見解常常被調查回答的一個黑洞所迷失。”通過將它們存儲在數據庫中，可以輕松地對其進行自動化包裝機和連續分析。自動化包裝機還可以將這些響應迅速分發給合適的人員，從而將見解轉化為行動。”
組織數據為持續改進提供依據
自動化包裝機過程中經常會迷失的一個方面是持續改進的概念以及對改進的承諾。一位工廠經理張貼了一條標語，上面寫著“記住，這就是持續改進！”。在有關新技術及其所有優點的所有討論中，有時會丟失自動化包裝機部署的基本原因。
“當一個過程感到崩潰時，可能很難查明發生故障的位置。使用智能網絡表單收集數據并將其存儲在可訪問的數據庫中，可以輕松識別趨勢和需要改進的領域。”“然后，管理團隊可以集中精力進行流程改進，并迅速幫助他們的團隊適應新的挑戰。”